Provenance

     1. Objectif de l’analyse

L'analyse de provenance vous montre d'où viennent et travaillent les visiteurs de votre adresse, magasin, centre commercial ou zone commerciale. Vous pourrez déterminer la véritable zone de chalandise de votre emplacement. Cette analyse vous permettra de mieux comprendre vos visiteurs en comparaison avec l'un de vos concurrents, d'optimiser votre zone de chalandise et de mesurer l'impact de votre plan d'action sur celle-ci.

     2. Méthodologie et calcul

• La provenance correspond au nombre de visites réalisées à l'adresse ou dans la zone analysée depuis chaque commune ou quartier au cours d'un mois, en pourcentage ou en valeur absolue (avec la possibilité de distinguer les résidents et les travailleurs dans cette zone).
  Ex: un taux de provenance de 70% pour Bordeaux signifie que les Bordelais représentent 70% des visiteurs de la zone/adresse analysée.
• L’indicateur prend en compte la récurrence des visites uniques quotidiennes dans la semaine. Si une personne vient 3 fois dans le mois, elle comptera 3 fois (si elle vient plusieurs fois dans la journée, elle sera comptée une seule fois).
• L'analyse montre 80 % de l'origine cumulative des visiteurs. Pour plus de précision, nous excluons : l'origine résiduelle, les taux minimaux, les origines dispersées, exceptionnelles et incohérentes.
• Les données sont mises à jour le 8 de chaque mois, pour le mois précédent.

💡Plus d'informations sur notre méthodologie : Algorithme d'origine et de pénétration.

     3. Comment réaliser l’analyse

Fonctionnalités : 

• Comparez jusqu'à 3 concurrents avec votre emplacement 
• Mode de comparaison par mois, année ou personnalisé
• Carte dynamique
• 2 vues : Résidence et Lieu de travail
• Export au format PDF ou Excel

Vous pouvez analyser votre zone de chalandise pour un emplacement unique ou la comparer à un autre.

Pour réaliser votre analyse : 

• Sélectionnez votre objet (vous pouvez analyser un emplacement unique).
• Mode de comparaison (1) : ajoutez un objet de comparaison.
• Période analysée (2) : choisissez entre mois, année ou personnalisé, et définissez une période de base et une période de comparaison.
• Type de provenance (3) : sélectionnez résidence ou lieu de travail.
• Précision (4) : sélectionnez la maille ville ou quartier.
• L'analyse est affichée en pourcentage mais vous pouvez également voir les valeurs absolues (5).

     4. Interprétation

Exemple : Un taux de 34% signifie que sur 100 visites dans votre zone/magasin/devant votre adresse, 34 ont été effectuées par des personnes vivant à Agen en Février 2023, soit 595 300 visites faites par les habitants de cette commune.
Sur la carte, une zone de couleur unie indique une position de leader, une zone hachurée indique que les visiteurs vont chez vous et chez vos concurrents.

Voici des cas d'usages et quelques conseils pour utiliser efficacement cette analyse.

Pour les acteurs de la grande distribution :

• Comprendre d’où viennent vos visiteurs et constater l’ampleur de votre zone de chalandise d’une période à une autre (période à enjeux comme saison estivale/ hivernale)
• Comprendre la différence entre flux de travailleurs et d’habitants pour répondre à vos cibles (restauration, concepts, …)
• Réaliser un diagnostic des zones en progression et perte sur la récurrence de visite.
• Créer des listes de ciblage pour cibler plus efficacement et augmenter la fréquence de passage de vos visiteurs.
• Adapter votre communication en fonction et mesurer l’impact de celle-ci pour augmenter la fréquence de passage de vos visiteurs.
• Analyser finement la zone de chalandise de vos magasins et concepts selon le lieu d’habitation ou le lieu de travail.

     5. Questions fréquentes

Lorsque je tente de faire une comparaison par rapport à l’année précédente, Pourquoi n’ai-je pas de données ?

Il se peut que vous n'ayez pas de données pour l'un des objets analysés si celui-ci a été créé après la période que vous souhaitez analyser. Lors d'une demande de création d'un polygone, nous commençons à collecter des données à partir du mois suivant sa création. Par exemple, si le polygone est dessiné en février, la collecte des données commence en mars et les données seront disponibles en avril. Ce processus garantit que nous disposons d'informations précises et actualisées pour le nouveau polygone.