Fréquentation dynamique

    1. Objectif de l’analyse

La fréquentation dynamique montre l'évolution du nombre de piétons devant une adresse ou de la fréquentation dans un emplacement spécifique (magasin, centre commercial et zone commerciale) sur une période de votre choix.

Cette analyse vous permet de mieux comprendre l'historique et les tendances d’un lieu, de mesurer l'impact de changements internes et externes, et de le comparer avec d’autres lieux (jusqu'à 3).

     2. Méthodologie et calcul

• Basé sur les données GPS des applications mobiles : Plus de 200 milliards de points GPS par an dans tous nos pays.
• Nous travaillons avec plus de 100 applications mobiles partenaires.
• 65 000 comptages sur le terrain en Europe pour ajuster les données brutes.

💡 Les données sont mises à jour le 8 de chaque mois, pour le mois précédent.

Lorsque la dernière semaine calendaire du mois est à cheval sur le mois suivant, celle-ci sera visible sur la plateforme lors de la mise à jour du mois suivant (ex: en octobre 2024, la dernière semaine calendaire était celle du 27 octobre au 2 novembre. Les 3 premières semaines étaient disponibles lors de la mise à jour du 8 novembre tandis que celles de la dernière semaine l'ont été le 8 décembre).

Méthodes de comptage
Adresse	Nombre total de passages par visiteur par jour dans un rayon de 16 mètres autour du point GPS : une personne est comptée autant de fois qu’elle passe devant l’adresse.
Magasin et centre commercial	Nombre total de visiteurs unique par jour : une personne est comptée dès lors qu'elle reste plus de 10 minutes. Vue semaine et mois : une personne est comptée une seule fois par jour (piétons uniquement) même si elle entre et sort plusieurs fois. Pour les centres commerciaux et magasins, nous excluons les employés.
Zone commerciale	Nombre total de visiteurs unique par jour : une personne est comptée dès lors qu'elle reste plus de 10 minutes. Vue semaine et mois : une personne est comptée une seule fois par jour (piéton et véhicule) même si elle entre et sort plusieurs fois.

💡Plus d'informations sur notre méthodologie : Algorithme de quantification

     3. Comment réaliser l’analyse ? 

Fonctionnalités :

• Comparer jusqu'à 3 concurrents avec votre emplacement
• Ajouter des marqueurs d'événements
• Filtrer sur une vue hebdomadaire ou mensuelle
• Export au format PDF ou Excel

Pour réaliser votre analyse : 

• Sélectionnez votre objet (vous pouvez analyser un emplacement unique).
• Mode de comparaison (1) : ajoutez votre objet de comparaison.
• Définir une période (2) : choisissez une heure de début et de fin.
• Durée de visite (3) : vous pouvez l'afficher pour les polygones sur une base mensuelle ou la comparer à l'année précédente en cochant la case.
• Comparer à l'année précédente (4) : affichez la comparaison en cochant la case.
• Maille temporelle (5) : définissez la granularité sur une base semaine ou mois.
• Marqueurs d'événements (6) : créez des marqueurs.

Affichez  votre analyse sous un format graphique ou tableau (7) :

• En cliquant sur l'icône dans le coin supérieur droit.
• Dans la version tableau, vous verrez l'évolution de la fréquentation par rapport à la semaine précédente en pourcentage.

Important : Pour maintenir une cohérence dans les chiffres que nous indiquons, nous vous recommandons de comparer des objets de même catégorie. En raison de méthodologies distinctes, les comparaisons sont disponibles uniquement pour des objets comparables entre eux :

• Une adresse ne peut être comparée qu'à une autre adresse.
• Les magasins ou centres commerciaux peuvent être comparés entre eux.
• Une zone commerçante ne peut être comparée qu'à une autre zone commerçante.

     4. Interprétation

Exemple : Si on observe la fréquentation sur la zone Paris Rivoli Centre (ligne rouge), on observe une baisse de trafic sur Août 2023 (période estivale) puis une augmentation dès Septembre qui correspond à la rentrée, suivi d'un pic en Décembre (fêtes de fin d'année).

Voici des cas d'usages et quelques conseils pour utiliser efficacement cette analyse.

Pour les acteurs de la grande distribution :

• Faites un diagnostic de vos temps forts et opérations commerciales dans le temps.
• Surveillez les pics d’affluence liés aux évènements de vos concurrents.
• Comparez votre magasin avec vos concurrents dans le temps pour obtenir une tendance globale de la fréquentation.
• Suivez l’évolution de la fréquentation de vos concurrents lorsqu’il s’agit d’un changement d’enseigne ou une réouverture.
• Identifiez les impacts internes ou externes (travaux dans le magasin, travaux de voirie,…) sur la fréquentation de votre magasin.

     5. Questions fréquentes

Pourquoi n'ai-je pas accès à l'analyse ?

Vous n'avez pas accès à l'analyse car il se peut que le flux piétons de votre objet soit en dessous des seuils minimaux qui garantissent une fiabilité de données.

Pourquoi n’ai-je pas d’historique de fréquentation de mes concurrents ?

Il se peut que vous n'ayez pas d'historique pour l'un des objets analysés si celui-ci a été créé après la période que vous souhaitez analyser. Lors d'une demande de création d'un polygone, nous commençons à collecter des données à partir du mois suivant sa création. Par exemple, si le polygone est dessiné en février, la collecte des données commence en mars et les données seront disponibles en avril. Ce processus garantit que nous disposons d'informations précises et actualisées pour le nouveau polygone.

Pourquoi ai-je des écarts de fréquentation entre les capteurs de mon magasin/centre commercial et les données MyTraffic ?

Il est normal d'observer des différences de fréquentation entre vos capteurs et nos données. Les méthodes de comptages étant propres à chaque système, les données analysées sont donc différentes.
En premier lieu, observez les tendances : si les courbes de fréquentation sont similaires, il n'y a aucun problème. Il s'agit simplement d'une différence de méthodologie comme expliqué ci-dessous.

Les technologies de capteurs sont très variées et différentes selon les fournisseurs. En règle générale :
- ils comptent une personne à chaque fois qu'elle passe devant le capteur dans la journée.
- leur couverture dépend du nombre et de l’emplacement des dispositifs, ce qui peut laisser des zones non couvertes.
- ils sont principalement utilisés pour le suivi en temps réel.

Les données MyTraffic sont basées sur notre propre méthodologie :
- nous comptons des visiteurs uniques par jour, une personne ne sera comptée qu'une seule fois par jour.
- nous utilisons des données de géolocalisation traitées de manière uniforme en Europe, ce qui garantit des données cohérentes et comparables.
- nos données sont conçues pour réaliser des analyses à long terme, en se concentrant sur les tendances hebdomadaires et mensuelles, et offrant une méthodologie adaptée à l’analyse comparative.

De plus, il est important de vérifier que le polygone suivi sur la plateforme correspond bien au périmètre couvert par vos capteurs.