Fréquentation dynamique

    1. Objectif de l’analyse

La fréquentation dynamique montre l'évolution du nombre total de piétons devant une adresse ou de la fréquentation (visiteur unique) dans une zone sur une période de votre choix.

Cette analyse vous permet de mieux comprendre l'historique et les tendances d’un lieu, de mesurer l'impact de changements internes et externes, et de le comparer avec d’autres lieux (jusqu'à 3).

     2. Méthodologie et calcul

• Basé sur les données GPS des applications mobiles : Plus de 200 milliards de points GPS par an dans tous nos pays.
• Nous travaillons avec plus de 100 applications mobiles partenaires.
• 65 000 comptages sur le terrain en Europe pour ajuster les données brutes.

💡 Les données sont mises à jour le 8 de chaque mois, pour le mois précédent.

Lorsque la dernière semaine calendaire du mois est à cheval sur le mois suivant, celle-ci sera visible sur la plateforme lors de la mise à jour du mois suivant (ex: en octobre 2024, la dernière semaine calendaire était celle du 27 octobre au 2 novembre. Les 3 premières semaines étaient disponibles lors de la mise à jour du 8 novembre tandis que celles de la dernière semaine l'ont été le 8 décembre).

Méthodes de comptage
Adresse	Nombre total de passages par visiteur par jour dans un rayon de 16 mètres autour du point GPS : une personne est comptée autant de fois qu’elle passe devant l’adresse.
Magasin et centre commercial	Nombre total de visiteurs unique par jour : une personne est comptée dès lors qu'elle reste plus de 10 minutes. Vue semaine et mois : une personne est comptée une seule fois par jour (piétons uniquement) même si elle entre et sort plusieurs fois. Pour les centres commerciaux et magasins, nous excluons les employés.
Zone commerciale	Nombre total de visiteurs unique par jour : une personne est comptée dès lors qu'elle reste plus de 10 minutes. Vue semaine et mois : une personne est comptée une seule fois par jour (piéton et véhicule) même si elle entre et sort plusieurs fois.

💡Plus d'informations sur notre méthodologie : Algorithme de quantification

     3. Comment réaliser l’analyse ? 

Fonctionnalités :

• Comparer jusqu'à 3 zones ou adresses différentes entre elles
• Ajouter des marqueurs d'événements
• Filtrer sur une vue hebdomadaire ou mensuelle
• Export au format PDF ou Excel

Pour réaliser votre analyse : 

• Sélectionnez votre objet (vous pouvez analyser un emplacement unique).
• Mode de comparaison (1) : ajoutez votre objet de comparaison.
• Définir une période (2) : choisissez une heure de début et de fin.
• Durée de visite (3) : vous pouvez l'afficher pour les polygones sur une base mensuelle ou la comparer à l'année précédente en cochant la case.
• Comparer à l'année précédente (4) : affichez la comparaison en cochant la case.
• Maille temporelle (5) : définissez la granularité sur une base semaine ou mois.
• Marqueurs d'événements (6) : créez des marqueurs.

Affichez  votre analyse sous un format graphique ou tableau (7) :

• En cliquant sur l'icône dans le coin supérieur droit.
• Dans la version tableau, vous verrez l'évolution de la fréquentation par rapport à la semaine précédente en pourcentage.

Important : Pour maintenir une cohérence dans les chiffres que nous indiquons, nous vous recommandons de comparer des objets de même catégorie. En raison de méthodologies distinctes, les comparaisons sont disponibles uniquement pour des objets comparables entre eux :

• Une adresse ne peut être comparée qu'à une autre adresse.
• Les magasins ou centres commerciaux peuvent être comparés entre eux.
• Une zone commerçante ne peut être comparée qu'à une autre zone commerçante.

     4. Interprétation 

Exemple : Si on observe la fréquentation sur la zone Paris Rivoli Centre (ligne rouge), on observe une baisse de trafic sur Août 2023 (période estivale) puis une augmentation dès Septembre qui correspond à la rentrée, suivi d'un pic en Décembre (fêtes de fin d'année).

Voici des cas d'usages et quelques conseils pour utiliser efficacement cette analyse.

• Réaliser des études d'impact en observant les pic saisonniers, touristiques ou encore les périodes commerçantes.
• Identifier des périodes anormales et mettre en place des plans d'action.
• Comparer vos fréquentations aux années précédentes ou avant COVID.
• Utiliser les données pour mettre en valeur vos adresses ou zones auprès de porteurs de projet.
• Renforcer vos arguments auprès des commerçants et leur apporter des données chiffrées en perspective de leur vision terrain.

     5. Questions fréquentes

Pourquoi n'ai-je pas accès à l'analyse ?

Vous n'avez pas accès à l'analyse car il se peut que le flux piétons de votre objet soit en dessous des seuils minimaux qui garantissent une fiabilité de données.